Нейросетевое мобильное приложение для перевода языка жестов
→
Summary
В рамках дипломной работы разработано мобильное приложение, использующее нейронные сети для перевода языка жестов.
About
Опытный ML-инженер и Tech Lead с 2 годами 9 месяцами стажа, специализирующийся на глубоком обучении, компьютерном зрении и NLP, а также системной аналитике. Эксперт в разработке AI-продуктов и агентов LangGraph с использованием LLM, MLOps (MLFlow, Langfuse) и широкого спектра моделей, включая MobileNet, YOLOv5 и ViT. Успешно руководит созданием масштабируемых и высокопроизводительных решений для автоматизации бизнес-процессов в сферах недвижимости и гидрометеорологии.
Work
OPENCITY
|ML разработчик (Ведущий) • Tech Lead
Москва, Russian Federation
→
Summary
Возглавляет как ML разработчик и Tech Lead в OPENCITY, управляя разработкой ИИ продуктов для автоматизации подбора недвижимости и анализа сделок.
Highlights
Разрабатывает и внедряет AI-продукты для автоматизации подбора недвижимости и анализа сделок, повышая эффективность процессов.
Применяет передовые методологии Kanban и Scrum для эффективного управления разработкой ML-решений.
Использует Yandex.Cloud, Prometheus, NLP, LLM и Agentic systems для создания масштабируемых и высокопроизводительных систем.
НИИ Телевидения
|Фулстек разработчик (Средний) • Программист-инженер
Russian Federation
→
Summary
Разрабатывал программное обеспечение для гидрометеорологических комплексов, обеспечивая функциональность и надежность систем.
Highlights
Разрабатывал ПО для гидрометеорологических комплексов, выполняя задачи с соблюдением требований NDA.
Применял Git, Python, Linux, Docker, JavaScript, React, Nginx, PostgreSQL и FastAPI для создания полнофункциональных решений.
Использовал компьютерное зрение, QGIS и MatPlotLib для обработки и визуализации данных в рамках проектов.
OPENCITY
|ML разработчик (Средний) • Программист
Москва, Russian Federation
→
Summary
Создавал AI-продукты для автоматизации подбора недвижимости и анализа сделок, используя современные ML-технологии.
Highlights
Разработал и внедрил AI-продукты для автоматизации подбора недвижимости и анализа сделок, повышая эффективность и точность.
Применял Git, Python, Docker, PyTorch, PostgreSQL, FastAPI, LLM, NLP для создания интеллектуальных систем.
Использовал Langgraph, Langfuse и Agentic systems для создания сложных и адаптивных ML-решений.
Фриланс
|ML разработчик (Младший) • Младший ml разработчик
Russian Federation
→
Summary
Работал как младший ML разработчик на фрилансе, специализируясь на Python, LLM и парсинге данных для различных проектов.
Highlights
Разрабатывал ML-решения на Python, включая использование Langgraph и LLM для различных проектов.
Осуществлял парсинг данных для сбора и обработки информации, обеспечивая подготовку данных для ML-моделей.
Применял Bash и PHP для автоматизации задач и создания вспомогательных скриптов в рамках фриланс-проектов.
Education
Яндекс Практикум
Москва, Russian Federation
→
Пройденный курс
Обработка естественного языка – NLP
Courses
NLP
PyTorch
Deep Learning
Обработка естественного языка
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени профессора М. А. Бонч-Бруевича
Санкт-Петербург, Russian Federation
→
Бакалавр
Информационных систем и технологий; ИСИТ
Courses
Направление 09.03.02 - "Информационные системы и технологии", профиль "Интеллектуальные информационные системы и технологии"
Базы данных
Алгоритмы
Системная аналитика
Нейронные сети
Университет Иннополис
Иннополис, Russian Federation
→
Пройденный курс
Программная инженерия: ИТ-лидеры будущего
Courses
TensorFlow
NumPy
Pandas
Математическая статистика
Анализ данных
Jupyter Notebook
MatPlotLib
Deep Learning
Машинное обучение
Нейронные сети
scikit-learn
Languages
Русский
Английский
Skills
Программирование и фреймворки
Python, JavaScript, PHP, Bash.
ML/DL Фреймворки и библиотеки
TensorFlow, PyTorch, LLM, Langgraph, Langfuse, Agentic systems, scikit-learn, NumPy, Pandas, MatPlotLib, Jupyter Notebook, Unsloth.
Данные и Базы данных
SQL, Базы данных, PostgreSQL, Парсинг, QGIS.
DevOps и Инструменты
Git, Linux, Docker, Prometheus, MLOps, MLFlow, Kanban, Scrum.
AI/ML Концепции и Домены
Машинное обучение, NLP, Обработка естественного языка, Компьютерное зрение, Deep Learning, Нейронные сети, Анализ данных, Математическая статистика, RAG.
ML Модели
MobileNet, ResNet, RCNN, YOLOv5, YOLOv8, ViT, DINO, CLIP, SigLIP.
Облачные платформы
Yandex.Cloud.
Другие навыки
Системная аналитика, Управление разработкой, Оптимизация бизнес-процессов, Мобильная разработка, Веб-разработка, Коммуникабельность, Быстрая обучаемость, Саморазвитие, Работа в команде.